Minggu, 11 Agustus 2024 10:0:38 WIB

Para peneliti Tiongkok telah mengembangkan sistem interaksi cerdas brain-on-a-chip untuk melatih robot melakukan tugas

Teknologi

Angga Mardiansyah - Radio Bharata Online

Tianjin, Radio Bharata Online – Para peneliti Tiongkok telah mengembangkan sistem interaksi cerdas brain-on-a-chip untuk melatih robot melakukan tugas, memberikan pencerahan baru pada penelitian antarmuka otak-komputer.

Sistem yang dikembangkan bersama oleh para peneliti dari Universitas Tianjin dan Universitas Sains dan Teknologi Selatan ini memungkinkan organoid otak mengendalikan robot secara mandiri untuk melakukan berbagai tugas.

Ini adalah "sistem interaksi informasi kompleks cerdas dan cerdas bersumber terbuka pertama di dunia", menurut para peneliti.

Organoid otak ini dibuat melalui teknologi kultur sel induk dan memiliki beberapa fungsi cerdas otak biologis. Ini adalah cabang baru dari antarmuka otak-komputer (BCI).

"Antarmuka otak-komputer menggunakan otak manusia atau hewan sungguhan, namun antarmuka otak-on-a-chip kita menggunakan 'otak' yang dikultur secara in vitro, sama seperti organoid yang dikultur dalam cawan kultur sel dalam model ini. Ia dikultur oleh menggunakan bioteknologi dan teknologi sel induk. Inilah yang membuat teknologi kita berbeda dari antarmuka otak-komputer klasik,” kata Li Xiaohong, seorang profesor di Universitas Tianjin.

Para peneliti menggunakan USG untuk memberikan instruksi pada kendaraan otonom yang dilengkapi dengan sistem brain-on-a-chip. Sebagai tanggapan, mobil mulai bergerak perlahan dan mampu mengatasi rintangan yang ditemuinya secara mandiri.

“Dapat mencapai efek menghindari rintangan dengan mengontrol kecepatan dan arah roda kiri dan kanan. Ini tugas pertama yang sudah kita selesaikan. Kedua, kita juga bisa mencapai tracking. Ketiga, menggenggam,” kata Li.

Dengan teknologi tersebut, Li mengatakan robot diharapkan mampu membantu manusia tanpa bergantung pada algoritma AI.

“AI kita saat ini memang sangat bertenaga di beberapa aspek, namun AI sebenarnya membutuhkan konsumsi daya yang besar. Perlu data dalam jumlah besar untuk melatihnya, dan butuh waktu lama. Mungkin harus belajar ribuan kali sebelum bisa. bisa menguasainya. Namun otak yang dibiakkan secara in vitro mungkin akan belajar dalam beberapa menit. Ini mungkin sesuatu yang tidak dapat dibandingkan dengan AI kita, dan prospeknya tidak terbatas,” kata Li.

Komentar